Повышение конверсии интернет-магазина

от 76 000

Нахожу, где интернет-магазин теряет покупателей, и помогаю увеличить количество заказов из существующего трафика. Анализирую воронку продаж, каталог, карточки товаров, корзину и оформление заказа, формирую гипотезы и ТЗ на внедрение изменений.

Больше заказов без роста трафика

Или звоните, сразу обсудим детали.

+7 (914) 546-41-28
  • 1. Об услуге
  • 2. Состав работ
  • 3. Как работаю
  • 4. Результат
  • 1. Об услуге

    Повышение конверсии интернет-магазина

    Рост посещаемости интернет-магазина не гарантирует рост заказов. Можно увеличить SEO-трафик или вложить больше средств в рекламу, но продолжать терять покупателей на карточках товаров, в каталоге, корзине или при оформлении заказа.

    Повышение конверсии интернет-магазина — это поиск и устранение причин, из-за которых посетители не доходят до покупки.

    Я анализирую весь путь пользователя:

    источник трафика → посадочная страница → каталог → карточка товара → корзина → оформление заказа → покупка.

    Изучаю данные веб-аналитики, поведение посетителей, коммерческие факторы, интерфейс, мобильную версию, формы, способы оплаты и доставки, точки выхода из воронки и сайты конкурентов.

    На основании данных формирую гипотезы: что именно мешает пользователю купить и какие изменения способны увеличить долю посетителей, совершающих заказ.

    Моя задача — не «сделать сайт красивее», а найти изменения, которые могут повлиять на бизнес-показатели:

    • количество заказов;
    • коэффициент конверсии;
    • прохождение корзины и оформления заказа;
    • средний чек;
    • долю брошенных корзин;
    • эффективность существующего трафика.

    Особенно актуальна услуга для интернет-магазинов, которые уже получают посетителей из SEO, рекламы и других каналов, но хотят получать больше продаж из того же объёма трафика.

  • 2. Состав работ

    Что входит в работу по повышению конверсии

    Состав работ зависит от магазина и выявленных проблем. Сначала определяю, где именно теряются потенциальные покупатели, после чего формируется приоритетный план изменений.

    Анализ воронки продаж

    Изучаю путь пользователя от первого посещения до заказа.

    Анализирую переходы:

    просмотр товара → добавление в корзину → переход к оформлению → заполнение данных → заказ.

    Определяю этапы, на которых происходит наибольшая потеря пользователей.

    Это помогает не перерабатывать весь сайт целиком, а концентрировать ресурсы на проблемных участках.

    Настройка и проверка аналитики

    Проверяю корректность отслеживания основных действий:

    • просмотр товаров;
    • добавление в корзину;
    • начало оформления заказа;
    • завершение заказа;
    • взаимодействие с формами;
    • клики по телефонам и мессенджерам;
    • другие значимые события.

    Если необходимые цели и события не настроены, формирую требования к их внедрению.

    Без корректной аналитики невозможно объективно определить, какие изменения действительно влияют на продажи.

    Анализ источников и качества трафика

    Разделяю посетителей по источникам:

    • органический поиск;
    • контекстная реклама;
    • прямые переходы;
    • рекомендации;
    • другие каналы.

    Сравниваю их поведение и конверсию.

    Иногда проблема находится не в самом магазине, а в несоответствии посадочной страницы намерению пользователя или в привлечении нецелевой аудитории.

    Анализ каталога

    Проверяю, насколько легко пользователю:

    • найти требуемую категорию;
    • понять структуру ассортимента;
    • воспользоваться фильтрами;
    • сравнить товары;
    • определить цену и наличие;
    • перейти к подходящему товару.

    Особое внимание уделяю каталогу на мобильных устройствах, где сложная навигация способна значительно сокращать количество переходов к карточкам товаров.

    Анализ карточек товаров

    Карточка должна отвечать на основные вопросы покупателя до того, как он покинет страницу.

    Проверяю:

    • название товара;
    • фотографии;
    • цену;
    • наличие;
    • характеристики;
    • описание;
    • варианты товара;
    • условия оплаты;
    • доставку;
    • гарантии;
    • отзывы;
    • элементы доверия;
    • кнопку покупки;
    • сопутствующие и альтернативные товары.

    Анализирую, какой информации не хватает для принятия решения и какие элементы создают дополнительные барьеры.

    Анализ корзины

    Проверяю:

    • насколько заметна корзина;
    • легко ли изменить количество товара;
    • понятна ли итоговая стоимость;
    • появляются ли неожиданные расходы;
    • присутствуют ли лишние действия;
    • удобно ли продолжить покупку или перейти к оформлению заказа.

    Задача — сократить количество пользователей, которые добавили товар, но не начали оформление.

    Анализ оформления заказа

    Checkout — один из наиболее критичных участков интернет-магазина.

    Проверяю:

    • количество шагов;
    • обязательные поля;
    • необходимость регистрации;
    • выбор способа доставки;
    • выбор оплаты;
    • ошибки форм;
    • подсказки;
    • мобильную версию;
    • понятность итоговой стоимости заказа.

    Лишнее поле или непонятное условие на этом этапе может приводить к потере уже практически готового покупателя.

    Анализ коммерческих факторов и доверия

    Посетитель должен понимать, у кого он покупает и что произойдёт после оплаты.

    Анализирую наличие и качество информации о:

    • компании;
    • контактах;
    • доставке;
    • оплате;
    • возврате;
    • гарантии;
    • наличии товара;
    • сроках получения;
    • отзывах;
    • сертификатах и других подтверждениях, если они актуальны для тематики.

    Недостаток такой информации способен одновременно влиять и на доверие пользователя, и на эффективность коммерческих страниц.

    Анализ мобильной версии

    Отдельно проверяю сценарии покупки со смартфона:

    • меню;
    • каталог;
    • фильтры;
    • карточки;
    • кнопки;
    • формы;
    • корзину;
    • оформление заказа.

    Мобильная версия рассматривается как самостоятельный пользовательский сценарий, а не уменьшенная копия десктопной.

    Анализ конкурентов

    Изучаю сайты конкурентов, которые работают с той же аудиторией.

    Сравниваю:

    • структуру каталога;
    • карточки товаров;
    • коммерческие условия;
    • способы доставки и оплаты;
    • элементы доверия;
    • оформление заказа;
    • дополнительные сервисы;
    • механики увеличения среднего чека.

    Цель — не копировать чужой сайт, а определить ожидания покупателей в конкретной нише и найти решения, которые можно адаптировать под проект.

    Поиск точек роста среднего чека

    При наличии потенциала анализирую возможности для:

    • сопутствующих товаров;
    • комплектов;
    • аналогов;
    • cross-sell;
    • дополнительных услуг;
    • порога бесплатной доставки;
    • других сценариев увеличения стоимости заказа.

    При этом такие механики не должны мешать основной задаче пользователя — совершить покупку.

    Формирование гипотез

    По результатам анализа составляю список проблем и гипотез.

    Например:

    проблема → возможная причина → предлагаемое изменение → ожидаемый эффект → приоритет → способ проверки.

    Это позволяет перейти от субъективного «кажется, здесь надо переделать» к управляемому процессу улучшения конверсии.

  • 3. Как работаю

    От поиска проблем до проверки результата

    Работа над конверсией строится на данных. Не считаю правильным начинать с полного редизайна сайта только потому, что его интерфейс кому-то визуально не нравится.

    1. Фиксирую исходные показатели

    Перед изменениями определяю текущую точку:

    • количество посетителей;
    • добавления в корзину;
    • переходы к оформлению;
    • оформленные заказы;
    • конверсию между этапами;
    • источники трафика;
    • показатели мобильных и десктопных пользователей.

    Это становится базой для последующего сравнения.

    2. Нахожу основные потери

    Определяю участки воронки, где магазин теряет больше всего потенциальных покупателей.

    Например:

    много просмотров товаров, но мало добавлений в корзину;

    или:

    товары активно добавляют, но значительная часть пользователей прекращает оформление заказа.

    Для этих двух ситуаций причины и набор работ будут совершенно разными.

    3. Приоритизирую гипотезы

    Не все найденные проблемы одинаково значимы.

    Сначала рассматриваю изменения, которые:

    • затрагивают большую долю пользователей;
    • находятся ближе к покупке;
    • способны дать измеримый эффект;
    • не требуют несоразмерных затрат на внедрение.

    Так бюджет направляется прежде всего на задачи с наибольшим потенциальным влиянием на результат.

    4. Ставлю ТЗ специалистам

    Если для внедрения изменений требуются программист, дизайнер, контент-менеджер или другой специалист, формирую технические задания и объясняю, какой результат требуется получить.

    После внедрения проверяю выполнение со стороны аналитики и пользовательского сценария.

    5. Сравниваю показатели после изменений

    После накопления достаточного количества данных оцениваю:

    что изменилось → где появилась положительная динамика → какие гипотезы не подтвердились → что проверять дальше.

    При достаточном объёме трафика отдельные решения можно проверять с помощью A/B-тестов или последовательного сравнения сопоставимых периодов.

    6. Масштабирую работающие решения

    Если изменение показывает положительный эффект, его можно применять к другим:

    • категориям;
    • карточкам товаров;
    • шаблонам;
    • сегментам пользователей;
    • разделам магазина.

    Таким образом формируется постоянный цикл:

    аналитика → проблема → гипотеза → внедрение → проверка → масштабирование.

  • 4. Результат

    Что получает интернет-магазин

    Цель услуги — увеличить отдачу от уже существующего трафика.

    Если магазин получает тысячи посетителей, но значительная часть из них теряется между просмотром товара и оплатой, привлечение дополнительных пользователей не решает основную проблему.

    Работа над конверсией позволяет последовательно сокращать эти потери.

    В зависимости от исходной ситуации результатом могут стать:

    • рост коэффициента конверсии интернет-магазина;
    • увеличение количества добавлений товаров в корзину;
    • рост доли пользователей, переходящих к оформлению;
    • увеличение количества завершённых заказов;
    • уменьшение брошенных корзин;
    • снижение потерь на этапе checkout;
    • повышение эффективности мобильного трафика;
    • увеличение среднего чека;
    • более эффективное использование SEO- и рекламного трафика;
    • улучшение пользовательского пути от входа до покупки.

    При этом я не обещаю заранее фиксированный процент роста.

    У интернет-магазинов разные аудитория, ассортимент, цены, конкуренты, объём трафика и исходное состояние сайта. Поэтому корректный результат определяется после анализа исходных данных и проверки конкретных гипотез.

    Не всегда требуется увеличивать трафик

    Предположим, интернет-магазин получает 10 000 целевых посетителей в месяц.

    При конверсии 0,7% это:

    70 заказов.

    Если при том же объёме трафика конверсия увеличивается до 1%:

    100 заказов.

    Для получения дополнительных заказов в этом сценарии не пришлось покупать ещё несколько тысяч переходов — изменилась эффективность уже привлечённой аудитории.

    Именно поэтому работу с конверсией имеет смысл проводить параллельно с SEO и рекламой.

    Что получает заказчик по итогам работы

    В зависимости от формата сотрудничества результат включает:

    • анализ текущей воронки;
    • перечень обнаруженных проблем;
    • приоритетный список точек роста;
    • рекомендации по каталогу и карточкам товаров;
    • рекомендации по корзине и оформлению заказа;
    • анализ мобильной версии;
    • предложения по коммерческим факторам;
    • гипотезы для увеличения конверсии и среднего чека;
    • технические задания на внедрение;
    • контроль выполненных изменений;
    • анализ результатов после внедрения.

    В итоге у заказчика появляется не просто перечень замечаний к сайту, а понятный план повышения эффективности интернет-магазина, основанный на поведении реальных пользователей и данных аналитики.

    Хотите получать больше заказов из существующего трафика?

    Если интернет-магазин получает посетителей, но между просмотром товара, корзиной и оформлением теряется значительная часть покупателей, имеет смысл сначала определить причины этих потерь.

    Проанализирую воронку, поведение пользователей и ключевые страницы магазина, найду точки роста и сформирую приоритетный план изменений.